Los desafíos del Big Data en la investigación social: sesgos de género y conocimiento situado

Resumen

El Big Data supone la confluencia de múltiples tendencias tecnológicas que, si bien venían madurando durante la primera década del siglo XXI, es a partir de 2011 cuando explosionan e irrumpen a gran escala, derivado del uso masivo de redes sociales, la reducción de los costes de internet, mayor velocidad de ancho de banda, mejor infraestructura de conectividad, internet de las cosas, geolocalización y datos en la nube (Joyanes, 2013). El término refiere no solo a las grandes cantidades de datos que se generan de manera continua, provenientes de personas, organismos, comportamientos o sociedades en conjunto (Lesnichevsky, 2021); sino también a arquitecturas diseñadas para capturar y analizar el volumen de datos a altas velocidades de procesamiento y recepción-distribución de dicha información (Joyanes, 2013).

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10475495

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